Erro de porcentagem média em movimento no Brasil

O que é MAPE, MAD e MSD. Todos os três números são mais baixos para o modelo de tendência linear em comparação com o método de suavização exponencial único. Portanto, o modelo de tendência linear parece proporcionar o melhor ajuste. Erro de porcentagem absoluta média (MAPE) Expressa precisão como porcentagem do erro. Como este número é uma porcentagem, pode ser mais fácil de entender do que as outras estatísticas. Por exemplo, se o MAPE for 5, em média, a previsão está desativada em 5. A equação é: Desvio absoluto médio (MAD) Expressa precisão nas mesmas unidades que os dados, o que ajuda a conceituar a quantidade de erro. Os outliers têm menos efeito em MAD do que em MSD. A equação é: Desvio médio quadrado (MSD) Uma medida de precisão comum dos valores ajustados das séries temporais. Os outliers têm um efeito maior no MSD do que no MAD. A equação é: MAPE também é chamado de MAPD. A série temporal é homogênea ou igualmente espaçada. Para um cálculo MAPE simples, no caso de um valor de observação (ou seja) igual a zero, a função MAPE ignora esse ponto de dados. O erro médio de porcentagem absoluta (MAPE), também conhecido como desvio percentual absoluto médio (MAPD), mede a precisão de um método para a construção de valores de séries temporais ajustados em estatísticas. As duas séries temporais devem ser de tamanho idêntico. O erro médio de porcentagem absoluta (MAPE) é definido da seguinte forma: a série temporal de observações reais é a série temporal estimada ou prevista é o número de pontos de dados não faltantes Ao calcular o MAPE médio para uma série de séries temporais, você pode encontrar Um problema: algumas das séries que possuem um MAPE muito alto podem distorcer uma comparação entre o MAPE médio de uma série temporal com um método comparado ao MAPE médio quando se utiliza outro método. Para evitar esse problema, outras medidas foram definidas, por exemplo, o SMAPE (MAPE simétrico), erro de porcentagem absoluta ponderada (WAPE), erro de porcentagem agregada real e medida relativa de precisão (ROMA). O erro de porcentagem absoluta média simétrica (SMAPE) é definido da seguinte forma: O SMAPE é mais fácil de trabalhar do que o MAPE, pois ele possui um limite inferior de 0 e um limite superior de 200. O SMAPE não trata a sobrevisão e sub - Pronta igualmente. Para um cálculo SMAPE, no caso de a soma dos valores de observação e previsão (ou seja) igual a zero, a função MAPE ignora esse ponto de dados. Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2 ª edição O comando Data Analysis fornece Uma ferramenta para calcular médias em movimento e exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por causa da ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura coletadas. Você deseja calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Mover média. Identifique os dados que deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas em primeira fila. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, os dados médios móveis foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você deseja um gráfico que traça a informação da média móvel, selecione a caixa de seleção Classificação do gráfico. (Opcional) Indique se deseja obter informações de erro padrão. Se você quiser calcular erros padrão para os dados, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de terminar de especificar qual a média móvel que você deseja calcular e onde deseja que ela seja colocada, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não possuir informações suficientes para calcular uma média móvel de um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor.